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Accelerating Discrete Wavelet Transforms on GPUs

机译:加速GpU上的离散小波变换

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摘要

The two-dimensional discrete wavelet transform has a huge number ofapplications in image-processing techniques. Until now, several papers comparedthe performance of such transform on graphics processing units (GPUs). However,all of them only dealt with lifting and convolution computation schemes. Inthis paper, we show that corresponding horizontal and vertical lifting parts ofthe lifting scheme can be merged into non-separable lifting units, which halvesthe number of steps. We also discuss an optimization strategy leading to areduction in the number of arithmetic operations. The schemes were assessedusing the OpenCL and pixel shaders. The proposed non-separable lifting schemeoutperforms the existing schemes in many cases, irrespective of its highercomplexity.
机译:二维离散小波变换在图像处理技术中具有大量的应用。到目前为止,几篇论文比较了这种转换在图形处理单元(GPU)上的性能。但是,它们都只涉及提升和卷积计算方案。在本文中,我们显示了该提升方案的相应水平和垂直提升部分可以合并为不可分离的提升单元,从而将步数减少了一半。我们还讨论了导致减少算术运算数量的优化策略。使用OpenCL和像素着色器对方案进行了评估。所提出的不可分离的提升方案在许多情况下都优于现有方案,无论其复杂性如何。

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